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统计无时不在,从结绳记事到今天的大数据,统计作为人们认识客观世界的工具,也在不断创新,统计学作为一门系统研究数据的学科,在不断丰富与完善。大数据时代来临,统计如何应对新的挑战与机遇?我们回顾历史,不忘初心,以开放的态度、创新的精神和不懈的努力,继续前进,让统计在大数据的舞台上,发挥更大的作用。
如何将传统数据和大数据进行高效的集成、管理和分析呢?如何保证数据的准确性,一致性和可靠性呢?带着众多疑问,我们来看看IBM所提供的DataStage大数据集成方案,一切必将豁然开朗。
在实现的过程中要知道监控什么,知道如何获取,知道如何评判,知道问题原因和解决及避免方法。还要搞清楚监控行为对生产系统的影响,不能因为监控导致新问题的产生。
主数据管理(Master Data Management,简称 MDM)帮助企业/机构通过其最重要的信息来产生业务上的商业价值。通过对企业的客户、产品、帐户等关键业务信息进行管理,不仅能够提高收入,还有助于降低成本、提高业务灵活性和降低风险。
数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中,其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源,来创建自定义分析。
利用IBM Streams,企业可以看到正在发生的事件和趋势,而不是等他们过后才作出反应。Streams能对快速移动的流数据进行实时分析处理,该技术在广泛的行业已经取得了成功。任何需要即时、准确分析和基于最新信息的商业决策的企业都可以从流数据分析中获益。
网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录,对于网站优化、市场研究来说,是个非常实用的工具。每一个网站开发者和所有者,想知道他的网站的完整的状态和访问信息,目前互联网中有很多分析工具。
随着数据量日益剧增,企业决策比以往更需要具备强大的信息管理和掌控能力来协助解决关键问题。若要提升企业竞争优势,必须随时掌握企业内的信息,并透过这些“可信赖”信息获得新的企业价值。
本文整理了当今世界上在大数据领域最具话语权的企业,特别是活跃在中国市场上的企业,它们有的是计算机或者互联网领域的巨头,有的是刚刚创办不久的初创企业。
IBM InfoSphere DataStage Operations Console 是一个基于 Web 的监视工具。它为 InfoSphere DataStage 和 QualityStage 客户提供了 IBM InfoSphere Information Server 引擎操作环境的全面视图,监视当前和过去的作业活动、服务器资源使用情况和服务器引擎流程的健康状态。
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