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如今,每个组织都已利用先进的技术和平台迈向了数字化转型。他们正在开展不同的项目并进行研发,以更好地为客户服务并推动数字化转型。
如果在选择商业智能平台时只考虑购买价格,那么这一决策是缺少全局观念的。人们通常说的总拥有成本(TCO),涵盖了购买软件和基础设施、部署和集成以及支持和维护等等方面,您在选择商业智能平台时,至少要考虑到拥有并维护近3-5年的成本。在为您的公司和业务选择最佳解决方案时,建议您考虑本文的5个关键因素,这将有效助力您的商业智能投资计划做到全面、高效、理性。
2020年给许多行业带来了根本性的变化。商业就是这样一个重大行业,技术颠覆早已迫在眉睫。随着Covid-19疫情带来的工作体系的改变,企业的工作、销售、营销等迅速转为在线模式。值得注意的是,商业智能(BI)也在这一时期被高度采用。商业智能已经成为大大小小的组织不可或缺的资产。
任何企业软件应用的目的都是为了帮助企业提高生产力。鉴于各行各业各种类型的应用程序数量不断增加,您希望您开发和销售的应用程序能够最大限度地提高客户的生产力。这就是在竞争激烈(且不断变化)的市场中吸引、赢得和留住不断扩大的客户的方法。这就引出了一个问题,到底什么叫生产力?
每个领域都有着有关自己未来的预测。其中数据分析是进行预测时永远不会落后的领域。由于要处理大量数据,因此这一领域为大量的预测打开了大门,正是由于这个原因,“分析”一直是各个方面的吸引力中心,并赢得了世界各地的关注。本文将会介绍未来几年数据分析的趋势。
在“新基建”战略背景下,为了顺应数字经济发展需求,各行各业都处在数字化转型的浪潮中。如果您还不知道大数据、BI分析、机器学习等技术能给企业带来什么价值?还在为企业如何才能从经验决策转型为数据驱动决策烦恼?那么您就out了!
尽管NoSQL数据库已经存在了数十年,但它们的重要性最近才发现。同样,他们只是在最近才进入职业领域,所以并不是所有的开发人员和工程师都了解NoSQ和SQL数据库的区别。因此,要快速了解NoSQL数据库,请先了解以下SQL数据库与前者之间的主要区别。
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