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AWS高级技术合作伙伴看到日益增长的市场需求,将Qlik的数据集成和基于SaaS的分析与AWS相结合,提高数据的使用和价值。
如果Qlik运行缓慢或挂起,通常是性能不足的结果。从长远来看,除了使您的员工变慢并使工作变得艰难之外,它还可能导致BI平台无法得到您想要和需要的程度的使用改进性能是唯一的解决方案。为了使平台最佳运行,本文在此提供了有关如何优化性能和避免恶劣的Qlik环境的最佳建议。
公司收集了大量的数据。想想你通过网站收集的所有信息,客户数据,地理数据,销售数据等等,这是个数据量很大的分析,怎样才能在短时间内获得重要的洞察力呢?因此,很多公司都选择使用Qlik等商业智能工具中的数据可视化。
美容零售公司Rapide Brow & Lash Bar使用Qlik简化运营,并为客户调整日常服务。
Qlik全新版高能来袭!向完整的企业级数据平台解决方案持续发力,改版后的Qlik将引领用户向增强商业智能分析更进一步。下面将针对改版后Qlik的数据分析(QDA)功能,全面阐述Qlik更新版本的综合全新优势。
在大数据时代,你会听到很多术语被抛出。其中最常用的三个是 "商业智能"、"数据仓库 "和 "数据分析"。不过,你可能会好奇,这三个概念之间有什么区别,所以我们来看看。
就在不久前,整个数据世界还在沸沸扬扬地讨论如何创建集中式数据存储,以最大限度地提高数据的可用性,从而达到高级分析的目的。博客们大声疾呼反对数据湖,支持组织良好的数据库,开源社区团结在Hadoop生态系统周围,大数据技术飞速发展。本文就这个状况回顾一下推动数据湖采用的一些假设,并注意一下这些假设的稳定性。
自然语言处理是当今BI领域的领先趋势之一,支持基于搜索的交互和完全对话式分析。通过对话式分析,更多的人--尤其是不太复杂的用户--可以接受使用自然语言的分析,让他们以更快、更简单的方式对数据提出问题,获得洞察力,并做出数据驱动的决策。
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